Subsumio ist keine lizenzierte Rechtsdatenbank und kein Word-natives Drafting-Tool. Es ist die Wissensschicht über den EIGENEN Akten eurer Kanzlei — mit Drafting, Redlining und Rechtsrecherche über öffentliche Quellen. Hier steht exakt, wo die Marktführer besser sind — und wo wir.
Stand: Juni 2026. Drittanbieter-Daten aus öffentlichen Quellen (unten verlinkt). Mit „individuell“ markierte Preise veröffentlicht der Anbieter nicht.
Wer Folgendes als Hauptwerkzeug braucht, kauft es bei den Anbietern unten — die sind darin wirklich gut: Rechtsrecherche gegen lizenzierte Rechtsdatenbanken (CoCounsel/Westlaw, Lexis+ AI, vLex, Beck-Noxtua/beck-online), M&A-Due-Diligence-Workflows (Luminance, Harvey). Subsumio hat Vertragsentwurf, Redlining und Rechtsrecherche über öffentliche Quellen — aber unser Kern ist eine andere Frage: Was weiß EURE Kanzlei bereits — über Mandate, Mails, Memos und Besprechungen hinweg — mit Zitaten und expliziten Lücken.
Harvey, Legora, CoCounsel (Thomson Reuters), Beck-Noxtua, Luminance — gegen die Wissensschicht.
| Feature | Subsumio | Harvey | Legora | CoCounsel | Beck-Noxtua | Luminance |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rechtsrecherche mit Rechtsdatenbank | RIS-OGD (AT), openlegaldata (DE), OpenCaseLaw (CH) — öffentliche Quellen, keine lizenzierte DB | (LexisNexis-Partnerschaft) | Ja | Westlaw — Kategorie-Führer | beck-online, deutsches Recht | Vertragsfokus |
| Drafting / Vertrags-Redlining | Vertragsentwürfe, Redlining, Schriftsätze, Playbooks | Ja | Ja | Ja | Ja | (Verträge) |
| Legal-spezifisches Modell / Training | ZeroEntropy Legal v1 (spezialisiertes Legal-Domain-Modell) + generelle LLMs via API | baut eigene Legal-Foundation-Modelle (Harvey Labs, Juni 2026) | modell-agnostisch (OpenAI + Anthropic) | Ja | eigene deutsche Legal-KI trainiert auf beck-online | proprietäres Legal-LLM (150M+ Dokumente) |
| Öffentlicher Legal-Benchmark (Vals VLAIR) | nicht getestet — nur Retrieval-Benchmarks | Top-Werte; zusätzlich Legal Agent Benchmark (LAB, Mai 2026) offengelegt | k. A. | Top-Werte | k. A. | k. A. |
| Q&A über eigene Dokumente, mit Quellen | seitengenaue Zitate | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Widerspruchs-Erkennung über die ganze Akte | Dream Cycle, automatisch | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. | in der Vertragsprüfung |
| Typisierter Wissensgraph über eure Daten | bei jedem Schreibvorgang extrahiert | k. A. | k. A. | Nein | k. A. | Nein |
| Gap-Analyse („was FEHLT in der Akte“) | in jeder Antwort | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Über Legal hinaus (Deals, Mandanten, Firmenwissen) | cross-domain gebaut | legal-fokussiert | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Compounding-Brain (lernt aus jedem Mandat) | euer Brain kennt jeden Fall, den ihr je geführt habt | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Self-Hosting / On-Premise | volle Engine auf eurer Hardware | Cloud | Cloud | Cloud | souveräne EU-Cloud, kein Self-Host | On-Premise verfügbar |
| Kein Training mit euren Daten | trainiert nie geteilte Modelle | trainiert standardmäßig nicht mit Kundendaten | kein KI-Training mit euren Daten | k. A. | nutzt Kundendaten nicht für Modelltraining | keine Weitergabe an Dritte |
| Veröffentlichter Einstiegspreis | 299 €/Seat/Monat (Starter, monatlich) · 690 €/Seat/Monat (Professional, jährlich) | individuell (Berichte: ~1.200 $/Seat/Monat, 20-Seat-Minimum; 300M $ ARR, 11Mrd $ Bewertung) | individuell (Berichte: ~3.000 $/User/Jahr, 10-Seat-Min = 30k $/Jahr Floor; 100M $ ARR, 5,6Mrd $ Bewertung) | 104–639 $/User/Monat je nach Plan (öffentl. Konfigurator, ≤10 Anwälte); gebündelt mit Westlaw — kein Standalone-CoCounsel | 350 €/User/Monat Self-Service (3 Lizenzen = 1.050 €/Monat); 410 €/User/Monat nach 12 Monaten | individuell (nur Enterprise; Berichte: 50k $+/Jahr; 30M $ ARR) |
| Seat-Minimum | ab 1 (Starter) | ~20 (Berichte) | 10 Seats (Berichte) | Solo-Pläne existieren (online bis 10 Anwälte) | 3 Lizenzen | k. A. |
| Agentic AI / mehrstufige Workflows | Agenten-System mit Skills + Eval | 25.000+ Custom Agents, Agent Builder (März 2026) | Agent, Workflows-Builder | Agentic Workflows, Deep Research | Funktionskombination über Recherche/Analyse/Drafting | Multi-Agent-Architektur (Januar 2026 Update) |
| Word- / Outlook-Integration | Word Add-in | Word, tiefere MS-365-Integration | Word + Outlook Add-ins | Microsoft 365 Integration | Microsoft Integration | Word, Outlook, Salesforce, VDRs |
| Mobile App | native Mobile App | Harvey Mobile | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
Rechtsrecherche mit Rechtsdatenbank
Drafting / Vertrags-Redlining
Legal-spezifisches Modell / Training
Öffentlicher Legal-Benchmark (Vals VLAIR)
Q&A über eigene Dokumente, mit Quellen
Widerspruchs-Erkennung über die ganze Akte
Typisierter Wissensgraph über eure Daten
Gap-Analyse („was FEHLT in der Akte“)
Über Legal hinaus (Deals, Mandanten, Firmenwissen)
Compounding-Brain (lernt aus jedem Mandat)
Self-Hosting / On-Premise
Kein Training mit euren Daten
Veröffentlichter Einstiegspreis
Seat-Minimum
Agentic AI / mehrstufige Workflows
Word- / Outlook-Integration
Mobile App
Die Fragen, die IT und Datenschutzbeauftragte einer DACH/EU-Kanzlei zuerst stellen — und wo Subsumio bereits eine ausgelieferte Antwort hat.
| Feature | Subsumio | Harvey | CoCounsel | Beck-Noxtua | Glean |
|---|---|---|---|---|---|
| EU AI Act Art. 50 — KI-Output gekennzeichnet (sichtbar + maschinenlesbar) | Badge + Frontmatter + X-AI-Generated-Header | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Vier-Augen-/Freigabe-Gate für Agenten-Aktionen | Freigabe-Queue, dokumentierter Grund | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| Quellendeckungs-/Halluzinations-Vorsicht-Badge an Antworten | gut gestützt / teilweise / ungestützt | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| GoBD-Bausteine (10-J-Aufbewahrungsstempel, Manipulations-Evidenz, Verfahrensdoku) | für Kanzleien — Bausteine, kein „revisionssicher“-Claim | Nein | Nein | Nein | Nein |
| DACH-Legal-Schnittstellen (beA-Entwürfe, RVG, Kollisionsprüfung, RIS/openlegaldata) | nativ | Nein | Nein | deutsches Recht, § 203 StGB / § 43a BRAO konform | Nein |
| MFA / 2FA (TOTP) fürs Dashboard | eingebaut | via SSO/IdP | via SSO/IdP | k. A. | via SSO/IdP |
| Team-/Org-Modell mit Rollen & Invites | Org-Entity, member/admin/owner | Enterprise-Admin | k. A. | k. A. | Enterprise-Admin-Konsole |
| DSGVO Art. 20 Datenexport (Konto + Brain, JSON) | ein Klick | k. A. | k. A. | k. A. | k. A. |
| SSO (SAML/OIDC) + SCIM | auf der Roadmap (WorkOS-Weg) | SAML SSO, Audit-Logs, IP-Allow-Listing | SSO-Integration | k. A. | Kategorie-Standard |
| SOC 2 / ISO 27001 Zertifizierung | noch nicht — Self-Host kompensiert | SOC 2 Type II + ISO 27001 | (Thomson Reuters) | k. A. | Ja |
EU AI Act Art. 50 — KI-Output gekennzeichnet (sichtbar + maschinenlesbar)
Vier-Augen-/Freigabe-Gate für Agenten-Aktionen
Quellendeckungs-/Halluzinations-Vorsicht-Badge an Antworten
GoBD-Bausteine (10-J-Aufbewahrungsstempel, Manipulations-Evidenz, Verfahrensdoku)
DACH-Legal-Schnittstellen (beA-Entwürfe, RVG, Kollisionsprüfung, RIS/openlegaldata)
MFA / 2FA (TOTP) fürs Dashboard
Team-/Org-Modell mit Rollen & Invites
DSGVO Art. 20 Datenexport (Konto + Brain, JSON)
SSO (SAML/OIDC) + SCIM
SOC 2 / ISO 27001 Zertifizierung
Glean und Notion AI organisieren Firmenwissen — die nächsten Nachbarn dessen, was Subsumio wirklich tut.
| Feature | Subsumio | Glean | Notion AI |
|---|---|---|---|
| Q&A über Firmenwissen, mit Quellen | + explizite Gap-Analyse | Ja | innerhalb von Notion-Inhalten |
| Wissensgraph | typisierte Kanten (invested_in, works_at, …), abfragbar | Enterprise-Graph (Personen, Docs, Aktivität) | Nein |
| SaaS-Konnektoren (Slack, Jira, Drive, …) | Ordner, E-Mail, MCP, API — kein 100+-Konnektoren-Katalog | 100+ Konnektoren — Kategorie-Führer | Notion-Ökosystem |
| Dokument-Ingestion (PDF, DOCX, EML, XLSX, Audio) | nativ, inkl. Scanned-PDF-OCR-Fallback | via Konnektoren | Importe |
| Self-Hosting / On-Premise | volle Engine auf eurer Hardware | nur SaaS | nur SaaS |
| Kein Training mit euren Daten | trainiert nie geteilte Modelle | k. A. | k. A. |
| Einstiegspreis & Minimum | 299 €/Seat/Monat Starter · 690 € Professional, ab 1 Seat | 50 $/User/Monat Basis + ~15 $/User/Monat Work-AI-Add-on (Berichte: ~65 $/User/Monat gesamt, ~100-Seat-Minimum, ~60k $/Jahr Einstieg) | 20 $/User/Monat (Business-Plan, KI inklusive; Standalone-$8-Add-on Mai 2025 eingestellt) |
Q&A über Firmenwissen, mit Quellen
Wissensgraph
SaaS-Konnektoren (Slack, Jira, Drive, …)
Dokument-Ingestion (PDF, DOCX, EML, XLSX, Audio)
Self-Hosting / On-Premise
Kein Training mit euren Daten
Einstiegspreis & Minimum
Weil wir die Zeilen veröffentlichen, die wir verlieren: keine lizenzierte Rechtsdatenbank, keine Legal-Benchmark-Teilnahme, weniger Konnektoren als Glean. Jede Drittanbieter-Angabe verlinkt eine öffentliche Quelle, Unbekanntes steht als „k. A.“ statt geraten — und Korrekturen werden veröffentlicht.
Nur wenn ihr tatsächlich die Wissensschicht braucht, nicht den lizenzierten Recherche-Workspace. Viele Kanzleien werden beides fahren: Harvey/Noxtua für lizenzierte Recherche, Subsumio für Drafting, Redlining und abfragbares Gedächtnis über die eigenen Mandate. Wir ersetzen weder Westlaw noch einen Anwalt.
Weil die auf fremder Cloud und fremdem Modell laufen und lizenzierte Rechtsprechung indexieren. Subsumio indexiert EURE Mandate und läuft auf Infrastruktur, die ihr kontrolliert — self-hosted oder EU-Cloud — mit einem WhatsApp-Copilot, den eure Anwälte täglich nutzen. Gleiche Synthese-Qualität, eure Jurisdiktion, eure Daten. Der ehrliche Haken: wir durchsuchen öffentliche Rechtsquellen (RIS, openlegaldata), keine lizenzierten Datenbanken wie Westlaw oder beck-online.
Korrekt — und das steht in der Tabelle. Der Unterschied: mit Subsumio sind es eure eigenen Aktendaten, abfragbar gemacht, auf eurer eigenen Hardware, mit deterministischen seitengenauen Zitaten, die eure IT prüfen kann.
Alle Drittanbieter-Angaben aus öffentlichen Quellen, Stand Juni 2026, unten verlinkt; keine Gewähr für Vollständigkeit. Anbieter ändern Preise und Funktionen — Korrekturen an hello@subsum.eu werden veröffentlicht.